검색은 같고, 답변만 다르다 — 온프렘 LLM vs 외부 상용 LLM 실측

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 "model": "<답변 모델>",
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   "role": "user",
   "content": "너는 「위즈덤베이스 도움말」의 문서를 근거로 답하는 도우미야.\n아래 문서 발췌만 근거로 삼아 친절하게 답해. 답하는 언어는 질문의 언어를 따라(한국어 질문엔 한국어로 — 토스처럼 쉬운 말(해요체), 영어 질문엔 영어로).\n발췌에 없는 내용은 지어내지 말고 \"문서에서 찾지 못했어요\"라고 말해. 답은 4문장 이내로 간결하게.\n\n[질문]\n위즈덤베이스에서 브레인이라는 게 무슨 뜻이에요?\n\n[문서 발췌]\n[브레인이 뭔가요?]\n브레인이 뭔가요? > 왜 「브레인」인가요\n일 잘하는 사람은 머릿속에만 의지하지 않아요. 메모와 문서라는 두 번째 뇌 에 지식을 옮겨 두고, 필요할 때 꺼내 쓰죠. 회사도 똑같아요 — 규정, 매뉴얼, 노하우 같은 지혜(위즈덤)는 이미 문서 곳곳에 흩어져 있는데, 정작 필요한 순간에는 아무도 못 찾아요. 위즈덤베이스는 그 흩어진 문서를 모아 브레인 으로 만들어요. 한번 넣어 두면: 기억해요 — 문서가 몇백 페이지여도 통째로 기억해요. 찾아 줘요 — 문서 사이트 검색창에 낱말만 쳐도 바로 찾아요. 대신 답해요 — ChatGPT·Claude 같은 AI 도구와 홈페이지 챗봇이 우리 문서를 근거로 답해요. 그래서 사람이 보면 잘 정리된 문서 사이트 고, AI에게는 회사를 통째로 아는 세컨드 브레인 이에요. 위즈덤베이스에서는 이 둘을 브레인 (관리하고 AI에 연결하는 단위)과 문서 사이트 (그걸 사람이 읽는 화면)라고 불러요. 처음 로그인하면 보이는 화면 — 예시를 구경하거나, 바로 만들면 돼요.\n\n---\n\n[자주 묻는 질문]\n자주 묻는 질문 > Q. 예시 브레인은 어떻게 받나요?\n브레인이 하나도 없을 때 대시보드에 예시 브레인 받기 버튼이 보여요. 가상 회사 「오름가구」의 문서가 채워진 브레인을 통째로 받아서, 검색하고 고치고 AI에 연결해 볼 수 있어요. 다 보면 설정 탭에서 지우면 돼요.\n\n---\n\n[사례: 사내 브레인 「오름가구」]\n사례: 사내 브레인 「오름가구」 > 누가 무엇을 보는지도 보여요\n통계 탭에서 방문 추이와 많이 본 페이지를 볼 수 있어요. 사내 브레인이라면 「어떤 규정을 다들 계속 찾아보는지」가 그대로 드러나요. 통계 탭 — 방문 추이와 많이 본 페이지를 보여 줘요.\n\n---\n\n[GitHub 저장소 연결 — 푸시하면 자동 반영]\n 있어요). 양방향으로 쓰려면 기본은 GitHub → 위즈덤베이스 한쪽 이에요. 저장소가 정본이라, 동기화되는 페이지를 여기서 고치면 다음 동기화 때 저장소 내용으로 되돌아가요(편집 화면 위에 안내가 보여요). Gi"
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